Автоматизация процесса распознавания объектов застроенных территорий

дипломная работа

РЕФЕРАТ

Выпускная квалификационная работа содержит 102 страницу, 21 рисунок, 2 таблицы, 40 использованных источников и 3 приложения.

дешифрование, нейронные сети, автоматизированное распознавание изображений площадных объектов, флуктуации параметров сети, оконтуривание классифицированных объектов

Объект исследования - технология использования многозональных космических снимков высокого разрешения для мониторинга застроенных комплексов.

Цель работы - изучение возможности автоматизации процесса распознавания объектов застроенных территорий.

В процессе работы поставленные задачи решались с применением методов описательной статистики, аналитического, экономико-математического, графического, программного.

В результате исследования изучены следующие методы дешифрования аэрокосмических снимков:

1. Метод автоматизированной классификации изображений топографических объектов с использованием нейросети;

2. Метод автоматизированного распознавания изображений топографических объектов с использованием элементов экспертной системы, построенной на основе нейросети;

3. Метод автоматизированного распознавания изображений площадных объектов застроенных территорий с использованием нейросети;

4. Способ организации классификатора дешифровочных признаков топографических объектов;

5. Методика автоматизированного дешифрирования изображений топографических объектов с использованием нейросетевых методов.

Область применения: в практике работы кадастрового инженера.

Делись добром ;)